最优子集回归在福建省前汛期延伸期预测中的应用研究

摘要

根据福建省前汛期降水的低频特点,利用1961-2012年NCEP逐日再分析资料,采用经验正交函数(EOF)分解提取出影响本地区降水的低频天气系统信号,结合最优子集回归统计方法,建立提前3～12候的降水预测模型,并对各模型的预测结果进行分析,结果表明,提前3～7候的预测效果比提前8～12候的效果好,提前7候可预测出前汛期低频降水的强弱演变规律,为实时延伸期预报业务提供了一条有效的途径.