首页> 中文会议>2016年中国生物统计学术年会 >Constrain Longitudinal Data Analysis与ANCOVA模型在随机化临床试验应用中的比较

Constrain Longitudinal Data Analysis与ANCOVA模型在随机化临床试验应用中的比较

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

在随机分组的临床试验中,一些受试者可能只有基线数据,并没有进行基线后的试验.如果用ANCOVA方法,这些受试者因为没有基线后的数据,将会被排除分析.Constrain Longitudinal Data Analysis(CLDA)方法可以把只有基线数据的受试者纳入分析,从而更有效的利用数据,提高分析效率.

著录项

来源
《2016年中国生物统计学术年会》||373|共1页
会议地点天津
作者

展开▼
作者单位

中国卫生信息学会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类
关键词
医学统计学; CLDA模型; ANCOVA模型; 临床试验;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. Comparison of Four Methods for Handing Missing Data in Longitudinal Data Analysis through a Simulation Study [J] . Xiaoping Zhu . 统计学期刊（英文） . 2014,第11期
2. 临床试验中贝叶斯自适应随机化的介绍与评价 [C] . CHEN Dong ,陈冬 ,XIA Jie-lai . 2011年中国卫生统计学年会 . 2011
3. 临床试验中常用随机化方法的随机分组模拟和比较 [A] . 吴春芳 . 2011

Constrain Longitudinal Data Analysis与ANCOVA模型在随机化临床试验应用中的比较

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅