Meta分析中配对率差合并效应量估计方法研究

摘要

目的：目前配对率差合并效应量估计方法尚未提出,实践中以独立样本率差的方法处理,导致检验效能损失.在固定效应和随机效应两种模型下,建立Meta分析配对率差合并效应量的估计方法. 方法：考虑固定效应和随机效应两种模型,采用Monte Carlo模拟比较各种方法的统计学性能,以95％覆盖率、Ⅰ类错误、检验效能作为评价指标. 结果：在固定效应模型下,本研究提出的MH法、逆方差法、极大似然法的结果均优于独立方法,其中基于样本量加权的MH法效果最佳,且适用于小样本.在随机效应模型下,MH法与逆方差法结果相近,在样本量较大时具有较好的统计学性能. 结论：本研究新提出的配对率差合并效应量估计方法为此类数据的Meta分析提供了有效工具,填补了本领域的空白.