宫颈癌患者生存率的动态预测分析研究

摘要

当变量不满足风险率成比例假定时,在不同时间点上对宫颈癌患者的5年生存率进行动态预测分析(Dynamic prediction).选取SEER数据库中1988-2013年华人宫颈癌患者的数据.应用Cox比例风险回归模型、时间相依Cox模型和动态预测中的成比例基线标识超级模型(the Proportional baselines landmark supermodel,PBLS)探索华人宫颈癌患者生存率的影响因素,并用PBLS模型在不同时间点上(动态)预测华人宫颈癌患者未来5年的生存率.