医学生物数据共享仓储分析-以NIH美国国立卫生研究院为例

摘要

本文聚焦生物医学科学数据领域,以美国国立卫生研究院(National Institutes of Health,NIH)的共享仓储为例,探索其在数据获取方式、数据管理及共享模式、服务方式等方面的经验,为生物医学科学数据相关研究和我国医学科学数据共享仓储建设提供参考和借鉴.通过调研分析,依据数据仓储权威性、领域影响力、应用广泛性和规范性等方面特点,遴选出iDash、TCIA、caNanoLab、FiyBase四个具有典型性的数据共享仓储进行深入研究和对比分析,剖析数据管理特点和模式.各仓储根据自身数据的领域、格式、来源、数量、服务用户等特点制定不同的数据管理、数据上传与下载、数据开放程度、数据格式等要求和相关规范.局限:由于遴选出的数据仓储数量不足,导致不具有完全意义上的生物医学仓储代表性.