基于改进属性约简的大坝健康诊断方法

摘要

针对传统粗糙集理论在属性离散化上易导致信息损失和在属性约简上计算较为繁琐等不足,将模糊粗糙集理论和黄金分割法思想引入到大坝健康诊断之中,以属性模糊化代替属性离散化,以属性重要度为属性约简条件,从而对大坝健康粗糙集诊断模型进行改进,并给出了一个实例.本文所采用的改进属性约简方法,在诊断过程中能更充分地描述影响大坝健康状态的不确定性因素,在诊断结果上能更合理地反映大坝的实际健康状态,为大坝健康诊断提供了一种新的研究途径.