基于小波变换的多尺度自适应全波形反演

摘要

全波形反演是一种利用叠前地震记录的全波场信息来重建地下介质的物性参数的高精度建模方法.该方法对低频信息和模型的精确度的依赖性很强,其反演效果经常受到'跳周'现象的影响.常规的全波形反演使用模拟波场与观测波场之间的L2范数作为目标函数,在低频缺失或初始模型准确度低的情况下,模拟波场和观测波场间的相位差较大,目标泛函存在多个局部极小值,使用局部优化算法的常规全波形反演过程易陷入局部极小点,导致反演结果精确度较低.针对上述问题，将小波变换和最小平方滤波引入到全波形反演，提出一种新的方法克服“跳周”影响。小波域最小平方滤波可以在不同尺度上调整模拟波场的相位信息，使得新的目标函数能够稳定下降。通过小波变换和重构实现对数据分频，从低频段开始反演，提高反演的稳定性。