被动红外易制毒挥发气体光谱数据预处理技术

摘要

利用被动红外远程遥测易制毒化学品气体,由于信号强度低、环境复杂,造成光谱杂乱、波峰不明显,难以进行准确定性检测.使用基本的数字滤波算法无法有效的解决这些问题,针对此本文提出一种基于卡尔曼、维纳叠加的滤波算法对光谱信号进行预处理,能够有效提升后期波峰匹配的定性检测准确性.对采集到的实验数据基于改进算法进行验证,相对于其他滤波算法处理效果,干扰信号被有效过滤,特征峰能够被准确识别.