基于WLS滤波的单幅图像去雾方法

摘要

雾霾是造成户外场景采集的图像对比度低、清晰度退化的重要因素,通过对现有单幅图像去雾算法进行研究,提出了一种基于加权最小平方滤波(WLS)的图像去雾方法.该方法在通用大气散射物理模型的基础上,利用灰度腐蚀和四叉树进行改进大气光估计,又根据RGB图像颜色空间转换与暗通道先验知识通过WLS多次融合滤波恢复大气幕参数,进而通过反变换获得大气传输函数来复原图像.本文从从图像的可见边数目比、平均梯度比、峰值信噪比、均方误差评价指标进行实验仿真.实验结果表明,该方法能够有效地恢复图像的清晰度、对比度和细节信息,尤其是近景的处理优于经典的He方法以及Tarel方法.