一种基于曲波变换的自适应的数字水印算法

摘要

为了提高数字水印算法的综合性能与适用性,本文提出一种基于曲波变换的自适应盲数字印算法.首先算法采用Arnold变换置乱水印,然后将原始图像曲波分解的低频系数分块并对每块进行奇异值分解(singular value decomposition,SVD),接着采用量化索引调制方法将置乱水印嵌入到每个分块SVD分解后的最大奇异值上.并采用遗传算法自适应寻找最优嵌入量化步长,以平衡算法的鲁棒性和不可见性.实验结果表明该算法在保证水印鲁棒性的同时,能有效降低因水印嵌入对原始图像产生的影响,从而实现了水印的优化嵌入.