一种产生“Tuned”纹理模板的杜鹃搜索算法

摘要

纹理分析是影像处理和分析的热点研究领域.“Tuned”纹理模板是一种简单而实用的纹理分析方法,然而基本的“Tuned”模板调制方法容易陷入局部最优,计算量大.杜鹃搜索算法是新近提出的一种元启发优化方法,相关测试表明它具有比遗传算法和粒子群算法等传统优化算法更强的全局优化能力,本文在介绍杜鹃搜索算法基本原理的基础上,提出产生最佳“Tuned”纹理模板的杜鹃搜索方法;并阐述了该方法的设计思路和实现步骤.通过实际的纹理影像分类的实验表明,本文提出的“Tuned”纹理模板训练方法对纹理影像的分类正确率令人满意,同时优于基于遗传算法和粒子群算法优化的“Tuned”模板训练方法,是一种训练效率较高鲁棒性较强的纹理分析方法.