融合层级匹配跟踪与色度特征的图像检索

摘要

本文将层级匹配跟踪(HMP)特征与色度直方图(CH)特征相融合以更好地表达图像的空间信息和颜色信息来进行基于内容的图像检索.基于层级匹配跟踪特征的方法通过分层编码和汇总可以实现对图像局部几何结构信息的利用,而基于色度直方图特征的方法通过对图像色度分布的统计,可提取图像的全局颜色信息.实验结果表明,特征融合的方法(C-HMP)相比于单个特征方法能够获得更好的检索效果并且具有较好的抵抗特征降维所造成影响的性能,可用于大规模图像场景检索的应用.