复杂背景与多种光源下的侧面人脸检测方法

摘要

为了解决一般人脸检测算法对广泛的复杂背景和多种光源侧面人脸适应性差,不易实现等问题,本文提出一个基于两个新的纹理特征的侧面人脸检测方法,即通过分析人脸皮肤肌理特点,提出新的反映纹理稳定程度和纹理变化强度的特征,提取这两个特征并对获得的纹理特征做更具细节信息的Gabor分析;然后,本文通过新定义的识别强度函数确定了最佳的gabor纹理方向,进一步地减少了运算量,提高了运算速度.实验结果表明,该方法算法简单,易于实现,能广泛适应复杂背景和多种光源下的图像的人脸检测,在CMU图像库上的平均检测率可达78.14％.