改进的基于Shearlet变换的位场识别方法

摘要

Shearlet变换为一种多尺度变换,Guo和Labate等(2007年)将复合小波理论与几何多尺度分析相结合,通过特殊形式的具有合成膨胀性质的仿射系统构造了一种接近最优的多维函数稀疏表示法,其属于小波理论的衍生算法.于众多领域中得到广泛应用,并取得了较好的效果.徐梦龙(2016年)基于Shearlet变换的数学特性,提出了适用于位场数据的边界识别方法——基于Shearlet变换的系数加权边界识别法(Coefficients Weighted Edge detection method based on ShearletTransform,CW-ST),该方法基于Shearlet变换,通过定义自适应加权因子,对各层次、各方向分解的系数分别进行处理,以实现场源边界信息的加强.围绕该问题的解决提出了改进算子，增强了边界处信息的收敛速度，并进行了归一化处理，以理论棱柱体组合模型试验为基础，进行了效果比较、分析。