基于自适应窗口的偏移量跟踪滑坡形变监测方法

摘要

随着近年来高分辨率SAR的发展,越来越多的学者开始重视SAR偏移量跟踪技术在提取地表形变方面的应用.传统的偏移量跟踪技术都是基于规则配准窗口的自动匹配技术,导致在滑坡边缘区域估算结果的不稳定.因为在滑坡边缘区域像素包括运动像素与稳定像素两种不同运动特性的像素,运动特性的不同造成基于规则配准窗口的偏移量跟踪技术测量的精度下降,在大的配准窗口下这一现象更加明显.针对这一问题本文提出了一种基于自适应窗口的偏移量跟踪方法提高偏移量跟踪技术在滑坡边缘区域的形变监测准确度.本文选取美国克罗多河西南部Slumgullion滑坡区域的两景无人机UAVSAR数据进行对比实验,结果显示本文提出的方法相较传统方法具有更高的准确性,能保留更多的滑坡形变细节信息,特别是在滑坡边缘区域.