遺傳演算法應用於地理統計模式套配之研究

摘要

地理统计模式是一种用来探讨空间结构特性的方法,其主要目的是利用各资料点间变异数的大小,来推求未知点与已知观测点间之权重,再借由各已知点之观测值及权重系数来计算未知点的推估值.而遗传基因演算法是仿效生物界中之物竞天择的自然进化的法则,由物种中选择较好特性的母代,借由复制、交换及突变等特性,来产生更为优秀的子代,最后达到优选参数或求解问题的人工智慧方法.因此,本研究的主要目的是探用遗传演算法具有多点运算的优点,结合地理统计模式,进行空间结构特性参数的优选,研究中除了可避免模式陷入区域最佳解的偏差外,亦可以同时针对不同模式进行优选.