BPNN用于含氮、硫杂环润滑油添加剂抗磨性定量构效关系研究

摘要

采用反向传播神经网络的方法对31个2-烷基黄原酸酯类含氮、硫润滑油添加剂的抗磨性进行了定量构效关系研究,得到了具有良好的拟合效果和预测能力的BPNN-QSTR模型(R2=0.9626,R2(LOO)=0.5196).结果表明,含氮、硫杂环化合物作为润滑油添加剂的抗磨能力受分子溶解性、分子环数以及分子极性等结构参数的显著影响.该模型可用于指导新型高性能润滑油添加剂分子的设计及合成.