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基于数据挖掘理论的电力市场负荷预测模型研究

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摘要

本文以数据挖掘理论为基础,通过分析利用各个营销系统中的海量数据,构筑科学的电力市场负荷预测模型.实践表明,该数学模型具有较高预测精度,能有效促进电网在市场拓展、经营效率提高、负荷优化配置等方面的可持续科学发展.

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来源
《2015年（第二届）全国电网技术交流会》|2015年|417-418|共2页
会议地点北京
作者
HE Ai-zhuang; 贺爱庄; HE Jia-an; 何佳安; XIA Zhong-min; 夏忠民;
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作者单位

中国电力规划设计协会;

国家电力规划研究中心;

电力规划设计总院;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类负荷分析;
关键词
电力系统; 负荷预测; 数据挖掘; 精度控制;

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