基于PMU数据的MNMR法抗差状态估计研究

摘要

以最大测点正常率——MNMR(Maximum Normal Measurement Ratio)为目标函数的状态估计是一种基于测量不确定理论的,使最多估计值进入包含其量测值区间的抗差状态估计新方法.本文理论分析了引入PMU数据对该状态估计方法的滤波效果和抗差性的影响,即引入PMU量测数据后能够进一步搜小MNMR方法寻找最优状态集合点的搜索范围,提高了状态估计的精度.进一步,引入PMU电压量测、PMU电压和电流全量测数据,从无不良数据和存在不良数据两方面对IEEE14、IEEE39节点系统进行仿真,该仿真结果表明PMU数据的引入有利于提高MNMR法状态估计的滤波精度和抗差性.