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基于邻域信息TDLMS滤波器的红外小目标检测

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摘要

为了有效地抑制背景,提高目标与背景的对比度,提出了一种基于邻域信息TDLMS滤波器的红外目标检测算法.该算法对TDLMS滤波器的结构和预测方法进行了改进,充分利用被预测像素的邻域信息对背景进行预测.实验结果表明该算法对不同背景和不同大小红外目标都具有很好的检测效果,能够更大程度提高局部信杂比.

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来源
《第十一届中国智能机器人会议》|2015年|178-181|共4页
会议地点大连
作者
Wan Lili; 万丽丽; Wang Min; 王敏;
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作者单位

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
小目标检测; 红外图像; 邻域信息; 二维最小均方滤波器; 背景预测;
入库时间 2022-08-17 11:15:41

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