大数据挖掘与社交网络分析

摘要

日常生活中充斥着大量的数据.在广泛的应用领域,数据正在以前所未有的方式和速度被生成和收集.社交网络数据,如Facebook,包含超过十亿个节点,代表现实世界中的"大数据".在进行大数据分析时,当数据可以与其他数据源相互联系时,其自身的价值将呈现爆炸式增长,因此数据融合是数据价值的主要创造者.因为大多数数据以不同的格式生成,跨多个数据源的信息融合被誉为大数据研究的圣杯.本文将讨论大数据领域目前非常热门的多社交网络融合.在本文中，介绍了社交网络分析中的大数据及其应用。社交网络融合近年来引起了广泛的关注，介绍了三种不同的链接预测方法用于跨多个网络间保持一致：①一致网络间新用户的链接预测问题；②一致网络中新网络的公共链接预测问题；③锚链接的稳定匹配预测问题。当社交网络与其他社交网络的数据源能够相互联系时，通过采用大数据分析技术，社交网络的数据价值将呈爆炸性增长。