东北地区积温变化特征及趋势预估

摘要

利用CMIP5的7个模式集合平均资料,首先考察模式对物候期积温的模拟能力,然后,从时间变化和空间分布两方面分析了不同情景下(RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5)中国东北地区未来100年物候期0℃、5℃、10℃、15℃积温的未来变化趋势.结果显示:多模式集合能够模拟出东北三省3月平均积温最低,5月、9月积温相对较高的特征,模式对9月平均积温模拟效果最好,其次为5月.模式可以较好地再现区域平均积温的逐月变化趋势,相关系数达到0.997,模拟值普遍较观测值低.它们的空间分布显示:模式对各个积温的模拟结果均呈纬向分布,能很好的模拟出东北地区积温南高北低的分布格局.积温高值区域主要位于辽宁地区,黑龙江漠河地区积温最小,模拟的积温值分布较观测值的分布更加平滑,这可能是由于全球气候模式分辨率较低,未能很好模拟出年平均气温的小尺度信息.三种排放情景下,2016-2099年,3-5月、9月≥0℃、5℃、10℃、15℃平均积温均呈增加趋势,且均在RCP2.6情景下增幅最小,RCP8.5下增幅最大.三种排放情景下的空间分布显示:各个时期4月、9月≥0℃、5℃、10℃、15℃的平均积温分布的形式基本一致,都呈现由南向北逐渐减小的分布格局,辽宁地区积温最大,黑龙江漠河积温最小.21世纪末期,RCP8.5情景下积温最大,RCP4.5次之,RCP2.6最小,9月积温值较4月显著.