基于关联规则挖掘的自动站观测数据相关性分析

摘要

国外在气象观测数据质量控制方面的许多研究工作,对提高气象观测数据利用率、增强设备维护效率都有重要意义[1-4].我国相关领域专家学者也开展了地面气象观测资料质量控制方法研究[5-8],部分方法已经应用于现行业务中,并且取得了相应成果.但是，现行地面观测数据质量控制主要是针对地面气象单要素观测数据的质控方法，针对常规多要素融合的综合数据质量控制算法尚不成熟。因此，研究不同类型气象观测要素之间的关联关系，对多种气象要素的综合质控算法具有重要参考价值。经研究，发现在没有降水现象发生的情况下，风速持续低风或者微风，同时相对湿度持续较高的天气条件下，风速短时内增大几个量级，相对湿度会发生明显下降，并提出了相对湿度和风速相对应的变化阈值；另外，统计了对北京南郊试验站不同等级降雨强度所对应的能见度区间值，分析具体降水过程，揭示了能见度与降雨强度随时间的变化关系。