基于量子遗传算法的WSNs能量均衡路由研究

摘要

针对无线传感器网络(WSNs)中传感器节点能量有限,以及单一的传输路径所带来的能量消耗不均衡的问题,引入量子遗传算法对其进行优化.充分利用量子遗传算法高效搜索和全局优化的能力,在综合考虑网络耗能和路径延迟的基础上全局优化路由;并对算法的一些环节如量子比特编码、适应度函数的设计以及量子变异进行了详细的分析与设计.仿真表明:与传统遗传算法相比,量子遗传算法在降低网络能耗,延长网络生命期方面有着优越性.