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基于LMS算法的自适应滤波在MT数据处理中的应用

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自适应滤波理论和技术具有可以在无需知道信号和噪声统计特性等先验知识的条件下,通过自学习和跟踪输入信号统计特性的变化自动调整其结构参数,并达到某种规定准则下的最佳滤波性能的优点.本文将自适应滤波理论引入到大地电磁信号的处理,在简要介绍自适应滤波理论和LMS算法的基础上,通过仿真和实际数据为例,探讨了它在MT数据处理中的应用,主要包括对工频干扰的压制和基线漂移的矫正.

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来源
《中国水利电力物探科技信息网2014年学术年会》|2014年|395-402|共8页
会议地点北京
作者
Tang Jingtian; 汤井田; Yu Canlin; 余灿林; 高才坤;
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作者单位

中国水利电力物探科技信息网;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 P631.325;
关键词
大地电磁探测; 自适应滤波理论; LMS算法; 工频干扰; 基线漂移;
入库时间 2022-08-17 10:37:58

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