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时序分析与小波分析在地铁隧道变形预报中的应用

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本文主要介绍ARMA建模流程中的DDS(Dynamic Data System)建模方案,并采用小波去噪模型对时序数据进行预处理.通过地铁隧道沉降监测数据算例分析表明,使用DDS建模方法建立ARMA模型计算效率高,预报精度满足隧道监测预报的应用;使用小波去噪对数据进行预处理,能明显提高ARMA模型的预报精度和模型稳定性.

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来源
《广东省土木建筑学会地下工程专业委员会2015年度技术交流会》|2015年|341-345|共5页
会议地点广州
作者
罗海涛;
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作者单位

广东省土木建筑学会地下工程专业委员会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类隧道观测与试验;铁路隧道;
关键词
地铁隧道; 变形预报; 时序分析; 小波分析;
入库时间 2022-08-17 11:14:03

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