面向海域监测的卫星信息在线融合方法

摘要

航道安全是我国建设21世纪"海上丝绸之路"的关键.为有效应对海域中的不安全事件,需要利用对地观测卫星建立海域监测系统.由于环境和人为的影响,基于单个卫星遥感器的信息具有较大的不确定性.设计了一种基于神经网络的学习型卫星信息在线融合方法,提高海域监测系统的效能.该方法通过离线学习方式建立融合模型,并且具有重调整机制,能够根据融合评估结果修正融合模型,适应环境和目标特征的变化.通过仿真实验进行了参数优化,证明了融合方法的有效性.