脉冲涡流红外热成像缺陷检测中重要独立成分的选择

摘要

脉冲涡流红外热成像技术是一种极具潜力的无损检测方法.红外相机可以记录反映缺陷表面温度变化的热图像序列.本文用独立成分分析算法处理热图像序列,得到多个独立成分,通过提出的顺序调整算法挑选出重要的独立成分.文中分析并探讨了如何基于混叠模型识别重要的独立成分,以及如何用排序算法挑选出有意义的独立成分来构造低维子空间.实验结果用于证实调整算法在选择重要独立成分中的有效性.