首页> 中文会议>第26届全国振动与噪声高技术及应用学术会议 >基于时间序列的神经网络在卫星振动主动控制中的应用

基于时间序列的神经网络在卫星振动主动控制中的应用

摘要

本文将BP神经网络与时间序列原理结合,构造出基于时间序列的BP神经网络预测模型,以准确快速预测遥感卫星振动.采用动态更新模型训练集和预测集,预测集局部保真,上下级模型并行与切换的方式,实现实际应用对模型预测的精度和实时要求.试验结果表明,基于时间序列的BP神经网络模型的精度较高,计算速度较快,并行切换可以实现预测数据的实时应用,能够为遥感卫星主动控制提供理论支持.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号