自动化实时测报作物日需水量的实践

摘要

传统的作物需水量研究需要消耗大量的人力、物力、财力,且数据质、量受人为、仪器等因素限制而不能自动化信息化测报.依托"E生态"及物联网管式多深度土壤水分传感器,进行技术集成,自动获得农作物全生育期每日各土层深度土壤含水量、土壤温度大数据,结合遥感作物分布图、"E生态"参考蒸发蒸腾量ET0数据平台,对这些大数据进行二次开发研究处理,自动生成日作物系数Kc.基于水量平衡原理,ETc=ET0*Kc,实现自动化实时测报作物日需水量.