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基于SOM神经网络的有机涂层多特征参数分析

摘要

通过对某型军绿有机涂层全浸泡条件下腐蚀行为电化学阻抗谱(Electrochemical Impedance Spectrosco py,EIS)特征的研究,提取并研究了低频阻抗模值|Z|0.1Hz、高频相位角θ10kHz、高频阻抗模值变化率k、相对介电常数εr,4种特征参数的变化规律,并结合自组织神经网络(Self-Organizing Maps,SOM)对涂层防护性能变化进行了辅助分析.特征参数变化规律与SOM分析结果均证明涂层在1330d浸泡过程中出现4个阶段的性能变化,反映了SOM神经网络辅助分析有机涂层浸泡性能的有效性.该型绿色有机涂层在1330d浸泡过程中,涂层防护性能有所下降,但仍能对金属基体起到很好地保护作用。

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