基于低频模式的动态手势识别方法

摘要

手势识别是一个充满挑战性的问题,已有的算法往往不加区分地将手势数据输入进行识别,从而进一步增加了识别的难度、降低了识别的效率与质量.基于输入手势数据流中低频模式的存在性假设,提出了一种动态手势识别方法,在一定程度上过滤无效数据,建立有效的手势特征描述并进行实时手势识别.为验证本文算法的有效性,设计了手势识别对比实验,将该算法与传统的滑动时间窗算法进行了比较,以验证所提出算法的识别效率和准确率.实验结果表明,所提出的算法的识别效率和识别准确率均在一定程度上优于现有的滑动时间窗算法.