一种改进的核化相关跟踪算法

摘要

视觉目标跟踪指在图像序列中跟踪一个由初始框初始化的未知的物体，这是计算机视觉中的一个基本问题。本文对现有的跟踪算法进行了分析,提出了一种改进的高速核化相关跟踪算法,通过采用线性核函数以及对算法流程的优化,将原来的每次跟踪主循环需要计算十次傅里叶变换(FFT)减少到三次FFT.并通过定量实验分析验证,在跟踪性能基本不变的情况下,将速度提升到原来的4-5倍.为高性能跟踪算法在嵌入式DSP等运算能力有限的平台上实时运行奠定了技术基础.