基于PCA及SVM智能分析道岔转辙机转换特性

摘要

针对可靠监测道岔转辙机转换特性的问题,提出一种基于主成分分析法及支持向量机智能分析道岔转辙机转换特性的方法.从总体思路及算法实现这2个方面阐述了主成分分析法及支持向量机算法实现.基于主成分分析法去除无关量,在数据线性可分的情况下,基于支持向量机算法训练样本数据,得到分类函数将健康数据和故障数据分类.结果表明,该方法能够成功指导智能分析道岔转辙机转换特性,能够更准确地掌握道岔转换设备的工作状况,特别是及时预测其故障趋势,为"状态修"提供支撑数据,是工程可行的,并具有良好的应用推广价值.