顾及高程起伏的中国地区大气水汽转换系数K值模型

摘要

大气水汽转换系数K是将对流层天顶湿延迟(ZWD)转化为大气可降水量(PWV)的关键参数.笔者利用中国地区84个探空站2010至2015年的探空数据计算K值,对K值的时空变化特征进行分析,并在已有K值模型1的基础上进行改进,得出一种无需实测气象数据,仅与地理位置信息和年积日有关的K值模型2.结果表明:中国地区K值随着纬度和高程的增大均呈明显减小的趋势;这种顾及高程起伏的K值模型较忽略高程起伏的K值模型精度明显提高,可以满足无实测气象数据条件下GNSS反演大气水汽的要求.