基于显著性区域的运动图像序列插值

摘要

图像插值是通过对原始的低分辨率图像中的像素点进行数值计算，获取高分辨率图像的方法。本文针对图像序列中有目标运动的插值问题,提出了一种基于人眼视觉感知的插值算法.将图像分为显著性区域和非显著性区域,对显著性区域采用改进的二次曲率迭代插值算法,并结合二次曲率连续性和图像的局部区域亮度变化率,保证图像的平滑和去锯齿状.对非显著性区域,引入二次导数连续性作为权值,采用改进的双线性插值求取插值结果,保证了算法的整体时效性.本文提出的算法在主观效果和客观指标上与单纯的ICBI插值相比在计算效率上有明显提高.