干式DCT换挡时间FAHP决策及转矩协调最优控制

摘要

基于自主开发的6速干式双离合器自动变速器(Dry Dual clutch transmission,DDCT),提出了换挡时间模糊分层决策及基于遗传算法的最优控制以解决DDCT换挡过程中的发动机和离合器转矩协调控制问题.首先,建立了8自由度DDCT动力换挡方程;其次,基于模糊层次分析法(Fuzzy Analytical Hierarchy Process,FAHP)建立了换挡时间实时决策体系,并通过在线遗传算法实时优化转矩相和惯性相的时间分配;再者,引入微滑摩阶段,建立驾驶员意图函数量化了驾驶员意图,在需求转矩切换阶段,迅速将变速器输出转矩切换到驾驶员需求转矩.Matlab的仿真结果表明:所提出的基于模型的转矩协调最优控制策略能有效提高DCT车辆的换挡品质.