基于Powell法优化的多分辨率声纳图像融合

摘要

针对水下特殊环境的声图像特点,提出一种基于Powell法优化的多分辨率声纳图像融合算法.首先对已配准的原图像进行多方向性àtrous小波变换;在低频子带系数的融合中,根据图像低频分量进行K-mean分析,将低频分量分为重要区域和背景区域,在重要区域中着重保留目标特征,在背景区域中选取互信息量作为评价测度,进而利用改进的Powell优化算法求取最佳系数融合权值;对高频子带系数采用基于局部区域能量匹配的融合规则;最后经过多方向性àtrous小波逆变换得到融合结果.声纳图像融合实验结果表明,该方法可以有效的综合待融合声纳图像的冗余和互补信息,其融合结果在主观视觉质量和客观评价指标上均优于传统的融合方法.