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宋子齐;
中国地球物理学会;
神经网络模型;
机译:喜马拉雅流域利用人工神经网络模型利用遥感和地形参数进行数字土壤制图
机译:利用均质化技术改善水淹裂缝性油藏采收率的改进预测
机译:使用集成人工神经网络模型和预期改进函数法优化注塑工艺参数
机译:利用FEA-SPH技术预测水淹面上的平面外刚性环轮胎模型参数
机译:一种改进的遗传算法和基于开关的神经网络模型,用于基于滥用的入侵检测。
机译:在50μmGaAs层上实现的基于超表面概念的新型0.41-0.47 THz片上天线的性能参数改进研究
机译:利用改进的灰色RBF神经网络模型研究气体排放预测方法
机译:利用改进的LENNaRD-JONEs-DEVONsHIRE三壳势状态方程研究爆炸参数
机译:具有水淹部分的结构的水淹表面上空气层的形成方法和在水淹没表面形成的涂层的层
机译:利用稀疏调节的对称矩阵简化神经网络模型参数的装置和方法
机译:利用稀疏调节因子矩阵简化神经网络模型参数的装置和方法
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