变结构模糊神经网络控制策略的研究

摘要

该文提出一种新的变结构模糊神经网络控制器，它由模糊化神经网络（Ｆ＿ＦＮＮ）、变结构模糊推理神经网络（Ｅ＿ＦＮＮ）和模糊决策神经网络（Ｄ＿ＦＮＮ）三部分构成，Ｅ＿ＦＮＮ采用变结构模糊神经网络来提高学习模糊推理的收敛速度。将模糊规则的模糊逻辑与隶属函数分开学习，使变结构模糊神经网络控制器具有很好的适应性，提高了整个控制系统的性能。