神经网络在旋转机械振动预测中的应用

摘要

阐述了旋转机械故障预测的重要意义，分析了振动状态非线性预测的理论基础，利用延迟矢量法构造系统的动力学空间，并通过神经网络技术实现了相空间重构。建立了旋转机械状态预测的非线性模型，并应用到实际，给出了实际验证结果，文中提出了一种实用的确定嵌入维数的方法。