基于TMR传感器的冠字码提取与识别算法

摘要

针对第五套人民币冠字码,采用TMR传感器获取冠字码磁信号,经小波变换对信号降噪,采用能量差法截取冠字码有效磁信号,对其提取多个时域特征,构建特征判据样本库,利用BP神经网络识别冠字码磁信号,实现真假币分类.实验结果表明:所采集的不同面额纸币的冠字码磁信号稳定饱和,小波变换对磁信号降噪效果良好,能量差法可以获取完整、有效的冠字码磁信号,BP神经网络算法运算速度快、识别率达100％.