基于包络排列熵的齿轮箱故障特征提取

摘要

齿轮箱是一个复杂的传动系统,由于其工作环境的恶劣和复杂的内部传动,经常导致齿轮及轴承的故障,对齿轮箱典型故障信号特征分析意义重大.提出了一种基于包络排列熵的故障特征提取方法.通过齿轮箱故障模拟实验,采集齿轮及轴承故障时的振动信号,使用包络优化算法,提高对故障信号分析的准确性;然后计算其排列熵,得到故障振动信号的包络排列熵曲线,提取故障特征;实验结果表明:该方法提取齿轮及轴承的故障特征十分有效.