BPNN-HPLC在有机物水溶解度预测中的应用研究

摘要

在传统的BP网络训练中引入了神经元非线性敏感度因子β和神经元阀值的θGDR动态修正，在一定程度上克服了传统BP网络训练收敛速度慢、易陷入局部极小的缺陷。将改进后的算法同HPLC结合，用于有机物水溶解度的预测，取得了较传统线性回归方法更高的预测精度。