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张吉军; 陈飞;
中国优选法统筹法与经济数学研究会;
层次分析法; 模糊一致矩阵; 判断矩阵;
机译:使用基于知识的一致性指标来测量不一致性并从模糊的成对比较矩阵中推导优先级
机译:从区间值模糊判断矩阵中提取一致数值矩阵的推导优先权重的新方法
机译:使用目标规划方法从不一致的模糊比较矩阵中得出准则的模糊权重
机译:基于满意度一致性和相容性的模糊互补判断矩阵一致性改进方法
机译:一种使用模糊模拟隔离基于规则的模糊模型和定量模型之间的不一致知识的模型验证方法
机译:利用邻接矩阵和最小顶点度在模糊网络中寻找模糊汉密尔顿环的新算法
机译:图6:(A)树导致的标准MP分析的98-基因座的类人猿(人科,灵长类动物,哺乳动物),使用莱赫托宁等人的修改的摘要构成的超级矩阵。 (2011)(参见细节“材料和方法”)以及相对植根狒狒后验概率(长度= 12092,CI = 0.7877,RI = 0.5597); 34022个字符是恒定的,并且简约信息的字符数等于4311。下面提供分支MP BS值。与外类群(狒狒)的非模糊值的唯一的字符已被保存的级联对准内; (B)的得分0.00084的平均一致树导致从巨猿(原始人类,灵长类动物,哺乳动物)的98座超级矩阵的二进制表示获得的5507棵的Hennigian森林的分析(见“材料和方法”为细节);狒狒被认为是最好的全祖征群。 “其他...” FORESTER的输出树文件(请参阅详细信息“材料和方法”),用于进一步的分析; (C)的分数0.00090的平均一致树导致从98个位点的类人猿(人科,灵长类动物,哺乳动物)的超级矩阵(见6.I的改性二进制表示导出的5339种树木的Hennigian森林的分析以及“材料和方法”的详细说明),但所有168棵,其中包含的分支(智人加PAN)已经从输入林中删除。 “其他...” FORESTER的输出树文件(参见“材料和方法”),用于进一步的分析。
机译:生成空间的基本变换和一致一致矩阵标准形式存在的一个判据。
机译:使用声学处理系统信息的矩阵处理来估计地层性质的方法以及通过使用矩阵的声学处理来估计地层性质的系统
机译:模糊输入和输出的模糊逻辑推理和一致schaltkreisarchitektur并行处理的方法
机译:在各种不平坦地面上的锚固点。与不同的水遥传拉杆保持一致的性质和一致性,仍然可以操纵浮动元件的多向运动和/或浸没的多种刚性半刚性。为每种用途设计的任何物质和长度近海和
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