基于主元分析的语言特征提取

摘要

该文用主元分析（ＰＣＡ）对输入语音信号的谱特征进行压缩处理，提取出语音信号的谱结构，以构成新的语音特征，并将这种语音特征应用于ＤＴＷ方法进行语音识别，和直接用传统的ＤＴＷ方法相比较，该文提出的方法在保持相近的正确识别率的基础上，大大减少了识别的运算量以及语音模板的存储量。根据该方法我们建立了一个含３０个英语单词的语音识别系统。实验结果表明，该系统具有上述的优点。