一种用于噪声环境下语音识别的多模型谱减法

摘要

在语音识别系统实际应用中，由于环境噪声复杂多变而使得测试与训练条件很难一致，导致识别系统性能亚重下降，该文针对实际环境中最常见的加性背景噪声，提出了一种新型的抗噪谱减方法－多模型谱减法。它通过对背景噪声谱进行分析、归类，然后从混噪语音信号中减去最有可能出现的噪声谱，使每帧谱减后的语音信号都符合相对最小误差准则。试验结果表明：它比传统谱减技术能更有效地滤除复杂环境中不同类型的加性噪声，提高了识别系统的鲁棒性。