首页> 中文会议>2014第二十八届中国电工仪器仪表产业发展技术研讨会暨展会、中国仪器仪表行业协会电工仪器仪表分会第五届第四次理事扩大会议 >基于粒子群优化支持向量机的变压器故障诊断

基于粒子群优化支持向量机的变压器故障诊断

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对基于DGA的变压器故障诊断方法在变压器故障诊断中存在的不足,提出了基于粒子群优化支持向量机的变压器故障诊断方法.建立支持向量机分类机的变压器故障诊断模型,并用粒子群算法优化参数,利用libSVM工具箱在MATLAB软件平台上训练支持向量机分类机,用训练良好的支持向量机诊断110kV立星变电站变压器故障状况.结果证明,采用基于粒子群优化支持向量机的变压器故障诊断结果与实际相符.此方法能够提高变压器故障诊断的准确率.

著录项

来源
《2014第二十八届中国电工仪器仪表产业发展技术研讨会暨展会、中国仪器仪表行业协会电工仪器仪表分会第五届第四次理事扩大会议》|2014年|34-3733|共5页
会议地点江苏江阴
作者
韩世军; 朱菊; 毛吉贵; 詹汶燕;
展开▼
作者单位

中国仪器仪表行业协会电工仪器仪表分会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TM41:TM407;
关键词
变压器; 故障诊断; 支持向量机; 粒子群算法;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于改进量子粒子群优化支持向量机的变压器故障诊断方法 [J] . 党东升 ,张树永 ,葛鹏江 . 电力科学与技术学报 . 2019,第003期
2. 基于粒子群优化支持向量机的变压器故障诊断 [J] . 韩世军 ,朱菊 ,毛吉贵 . 电测与仪表 . 2014,第011期
3. 基于粒子群优化算法的变压器故障诊断研究 [J] . 黄军凯 ,张迅 ,刘君 . 信息系统工程 . 2021,第11期
4. 基于混沌粒子群优化核极限学习机的变压器故障诊断方法 [J] . 李成强 ,许冠芝 . 微处理机 . 2020,第002期
5. 基于改进量子粒子群优化模糊聚类的变压器故障诊断方法 [J] . 李敏 ,谢军 ,王永强 . 电测与仪表 . 2015,第015期
6. 基于模拟退火和支持向量机理论的变压器故障诊断方法 [C] . 于虹 ,张永刚 . 2011年云南电力技术论坛 . 2011
7. 基于粒子群优化支持向量机的变压器故障诊断和预测 [A] . 张艳 . 2011

基于粒子群优化支持向量机的变压器故障诊断

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅