神经网络在钢铁板坯生产缺陷诊断中的应用

摘要

该文介绍了开发钢铁生产主线板坯缺陷的诊断系统的必要性，并提出了一种基于神经网络的板坯缺陷诊断及预报算法。利用具有不同激励函数的分组方法提高网络性能，并利用随机梯度算法确保学习过程不会陷入局部极值。