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频域神经网络在智能旋翼建模中的应用

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神经网络因其非线性映射能力和自适应特征,在许多领域得到了应用,本文首次用前向多层频域神经网络描述智能旋翼输入输出关系.首先建立以后缘附翼为直升机振动主动控制元件的智能旋翼模型,分析了作动器的非线性.然后确定网络结构、目标函数和训练方法,采用正交设计方法选取训练样本.最后对建立的频域神经网络进行了训练,训练结果表明设计的两层神经网络能够较好地描述这一关系.

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来源
《2000年全国振动(诊断、模态、噪声)技术及工程应用学术会议》|2000年|645-649|共5页
会议地点南京
作者
李春明; 顾仲权; 杨卫东;
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作者单位

中国振动工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类直升飞机、旋翼机空气动力学;人工神经网络与计算;
关键词
振动主动控制; 智能旋翼; 神经网络; 附翼; 直升机旋翼; 数学模型;

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